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Primi strumenti musicali -

Il primo strumento fu creato decine di migliaia di anni fa, quando gli uomini di Neanderthal realizzarono un flauto in osso.

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Creazione di musica -

Siamo molto lontani da quel periodo. Anzi, produrre musica non è mai stato così facile. Negli ultimi 50 anni, la produzione musicale ha fatto passi da gigante.

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Nuove tensioni -

Nell'era dell'IA generativa, il processo è ancora più snello. Per questo motivo, è emerso un certo grado di tensione all'interno dell'industria musicale, soprattutto tra i professionisti della creatività.

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I musicisti sono preoccupati -

Sebbene l'intelligenza artificiale stia certamente aiutando le persone a raggiungere la celebrità, generando musica dal nulla, i musicisti sono preoccupati.

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Crescita o declino? -

Sebbene sia ancora troppo presto per dire se l'industria musicale stia vivendo una vera e propria rinascita o se ne stia assistendo al declino, non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale generativa stia cambiando per sempre la produzione musicale.

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Sostituzione automatizzata -

Musicisti, produttori e i numerosi professionisti coinvolti nel processo di realizzazione di molti dei vostri album preferiti sono preoccupati per la loro sostituzione automatizzata.

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Sfruttare la tecnologia -

Le etichette discografiche, che per molti artisti rappresentano la chiave del successo, stanno sfruttando questa tecnologia per aumentare i propri profitti ed escludere chiunque possano.

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Semplificazione vs. sostituzione -

Gli ingegneri audio stanno usando la tecnologia per amplificare i processi di mixaggio e mastering. Ma c'è una grande differenza tra usare la tecnologia per semplificare e usarla per sostituire i creativi umani.

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Strumenti -

Strumenti di intelligenza artificiale generativa come Suno e Udio possono generare una canzone dall'input di un po' di testo. Questo è molto diverso dal mastering assistito.

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Modelli tramite set di dati -

Analogamente all'intelligenza artificiale utilizzata in altri campi, la tecnologia rileva modelli tramite set di dati (brani concessi in licenza o disponibili al pubblico, nonché metadati).

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Modelli predittivi -

Prendendo un piccolo campione audio o basandosi semplicemente sull'input di testo, il modello di intelligenza artificiale produce un output musicale che si allinea al meglio con i modelli predittivi che identifica.

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Facilitare un output -

Quindi il modello di intelligenza artificiale si basa sulla musica esistente, sugli strumenti utilizzati per produrla e sugli enormi set di dati che alimentano la conoscenza per facilitare effettivamente un output.

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Capacità di apprendimento automatico -

Come tutti i modelli di IA, la sua capacità di apprendimento automatico determina la qualità del suo output. Più dati vengono esposti, più è probabile che sia accurato nel suo output.

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Standard -

Spesso, queste piattaforme di IA generativa producono canzoni che sono standard nel genere o nello stile che la piattaforma è invitata a produrre. Pochi sosterrebbero che output innovativi o particolarmente interessanti provengano dall'IA.

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Cause legali -

Ma i suoni stereotipati vendono. I musicisti se ne sono accorti e si sono uniti ad altri creativi nel presentare cause legali contro diversi strumenti di intelligenza artificiale.

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Diritto d'autore contro uso corretto -

In alcuni casi, la questione del materiale concesso in licenza rende più chiari gli argomenti sul copyright. In altri, il fair use del materiale accessibile al pubblico disegna una grande zona grigia.

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Agitazione -

In ogni caso, i sistemi legali di tutto il mondo stanno ancora cercando di capire come dare un senso a queste cause legali e a chi spetta il risarcimento.

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Stabilità AI -

Ed Newton-Rex, vicepresidente del reparto audio di Stability AI quando l'azienda ha lanciato la sua iniziativa di intelligenza artificiale generativa audio, Stable Audio, sottolinea che il problema è che le persone trascorrono poco tempo nella loro vita quotidiana ad ascoltare musica.

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Consumo -

Di conseguenza, anche la quantità di denaro che chi opera nel settore può guadagnare è limitata, poiché il consumo è un aspetto fondamentale del prodotto che l'industria realizza.

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Iniziative audio AI -

Per Newton-Rex, questa riserva limitata rischia ora di ridursi ulteriormente con le iniziative di intelligenza artificiale generativa che si uniscono alla pesca del profitto, il che significa che sempre meno denaro andrà effettivamente agli esseri umani che creano musica.

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Alleanza per i diritti degli artisti -

La dichiarazione dell'Artist Rights Alliance contro l'uso dell'IA per generare musica redditizia è stata rilasciata all'inizio del 2024 da oltre 200 musicisti. Questa è stata una delle prime di molte proteste a venire nella richiesta di regolamentazione.

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Innovazione e rigurgito illecito -

La questione del consenso è centrale per gli artisti, poiché i confini tra riproposizione illecita e innovazione nell'industria creativa continuano a essere labili.

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Album silenzioso -

Newton-Rex organizzò anche un album "silenzioso" con la collaborazione di 1.000 musicisti, supportati da star iconiche come Sir Elton John e Paul McCartney, in tutto il Regno Unito.

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Prefigurazione -

L'album, intitolato "Is This What We Want?", comprende studi di registrazione e luoghi di esibizione vuoti, anticipando ciò che l'industria musicale dovrà affrontare se verrà sopraffatta dall'intelligenza artificiale.

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Consenso -

Non si tratta solo dell'output. Per alcuni artisti, il solo atto di usare i propri dati senza il loro consenso per poi produrre un output creativo è una questione chiave per il processo di IA generativa.

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Affrontare la tensione -

Non sono solo gli intermediari o gli artisti indipendenti a dover affrontare il peso dell'AI. Anche mega superstar come l'icona pop Celine Dion e Bad Bunny hanno rilasciato dichiarazioni sulla musica generata dall'AI.

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Riproduzione del software -

Una cover di una canzone gospel generata dall'intelligenza artificiale è stata fatta circolare su diverse piattaforme con oltre un milione di visualizzazioni, attribuendo il merito a Dion. La melodia è stata prodotta tramite un software che riproduce le voci senza il permesso o la conoscenza del cantante.

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Un altro lato -

C'è un altro lato della storia. Randy Travis, un artista che ha avuto un ictus che lo ha reso incapace di parlare o cantare, ha sfruttato la tecnologia per continuare a produrre musica nonostante le sue condizioni.

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Sindrome della persona rigida -

Anche Dion, che ha dovuto affrontare difficoltà a esibirsi in seguito alla diagnosi di sindrome della persona rigida, potrebbe essere tentata di utilizzare questa tecnologia in futuro, a seconda dell'evoluzione della sua malattia.

Fonti: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)

Guarda anche: Come superare i sistemi di intelligenza artificiale che filtrano i CV

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