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Cos'è un burnout? -

Il burnout è un fenomeno professionale incluso nell'11a revisione della Classificazione Internazionale delle Malattie (ICD-11).

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Secondo l'OMS -

È definita dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) come “una sindrome concettualizzata come risultante dallo stress cronico sul posto di lavoro che non è stato gestito con successo”.

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Caratteristiche del burnout -

Secondo l'OMS, il burnout ha tre caratteristiche principali: sentimenti di esaurimento, sentimenti di negatività legati al proprio lavoro e riduzione dell'efficacia professionale.

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Burnout vs. stress -

È importante notare che il burnout è diverso dallo stress. Infatti, il burnout è uno stress non gestito che può causare esaurimento fisico ed emotivo.

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Conseguenze del burnout -

Se non viene gestito correttamente, il burnout può portare al disimpegno dei dipendenti e alla riduzione della produttività. Per non parlare dei rischi per la salute dei dipendenti.

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L'IA come potenziale soluzione -

Dato che il burnout è spesso direttamente correlato al carico di lavoro, l'IA è stata molto apprezzata come potenziale strumento per affrontare il problema.

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Aumento dell'efficienza -

L'idea di base è che, introducendo strumenti di intelligenza artificiale, le aziende possano aiutare i propri dipendenti a snellire i flussi di lavoro e quindi a diventare più efficienti.

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Un rischio più basso di burnout -

L'aumento dell'efficienza porterebbe a sua volta a una riduzione dei livelli di stress dei dipendenti e quindi a un minor rischio di burnout.

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La realtà -

Da quando le aziende hanno introdotto l'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro, tuttavia, gli studi dimostrano che in realtà gli strumenti stanno avendo l'effetto opposto.

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Statistiche -

Secondo uno studio condotto sui lavoratori statunitensi, ad esempio, i dipendenti che utilizzano frequentemente l'intelligenza artificiale hanno un tasso di burnout superiore del 45%.

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Come l'IA potrebbe aumentare il rischio di burnout -

È dimostrato che l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro può aumentare i livelli di stress in diversi modi. In primo luogo, può effettivamente creare più lavoro.

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Caso -

Quando l'agenzia di PR Everest PR ha introdotto l'intelligenza artificiale nei suoi flussi di lavoro, ad esempio, l'idea era che avrebbe aumentato la produttività e permesso all'azienda di tenere il passo dei suoi concorrenti.

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Varie applicazioni -

Il fondatore, Anurag Garg, ha incoraggiato i membri del suo team a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per molte delle loro attività quotidiane, dall'ideazione di storie per i clienti alla trascrizione di interviste.

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Il feedback dei dipendenti -

Tuttavia, i dipendenti hanno presto riferito che l'uso dell'IA stava causando loro un aumento del lavoro, in quanto dovevano creare i brief per gli strumenti e controllare che non ci fossero imprecisioni (e ce n'erano molte).

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Altre complicazioni -

C'è anche l'ulteriore complicazione che ogni volta che una piattaforma di IA viene aggiornata, le persone che la utilizzano devono imparare le sue nuove funzionalità.

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Sovraccarico -

Quando si tratta di dirigenti aziendali e del loro utilizzo dell'IA, molti hanno riferito di sentirsi sopraffatti dal crescente numero di strumenti che vengono costantemente lanciati.

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Continuo aggiornamento -

Molti manager ritengono di dover stare al passo con ogni nuovo strumento presente sul mercato, ed è un problema che non esiste un unico strumento in grado di risolvere ogni problema.

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Tenere traccia -

In assenza di un'unica piattaforma “che fa tutto”, i manager devono costantemente tenere traccia di più strumenti, il che può essere molto frustrante e in definitiva inefficiente.

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Cosa può essere fatto? -

Quindi, cosa possono fare le aziende per assicurarsi che l'IA non contribuisca al problema del burnout? E c'è un modo per farne un uso più positivo?

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Uso per la ricerca -

In Everest PR, il team utilizza l'IA principalmente per scopi di ricerca, e in questo contesto è molto più efficace e meno problematica.

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Approccio graduale -

In generale, un buon modo per evitare di bruciare i lavoratori con l'IA è quello di non affrettarsi. L'introduzione improvvisa di vari strumenti di IA in tutta l'azienda è un buon modo per stressare i dipendenti.

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Approccio graduale -

Introducendo gli strumenti lentamente e comunicando con attenzione la formazione che verrà fornita e il modo in cui cambieranno le aspettative sulle prestazioni, i manager possono calmare i timori dei loro collaboratori.

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Messaggio chiaro -

È inoltre importante che i manager trasmettano un messaggio chiaro su come verrà utilizzata l'IA, includendo esattamente le modalità di integrazione e le tempistiche di implementazione.

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Messaggio chiaro -

Questo messaggio non deve essere diffuso in tutta l'azienda. I dipendenti devono invece essere informati su come l'IA influirà sul loro ruolo e sulle loro mansioni quotidiane.

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Usarla per l'attività giusta -

Allo stesso modo, i manager dovrebbero ricordare ai propri dipendenti che l'IA è destinata a essere utilizzata per i compiti più banali e ripetitivi.

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Usarla per l'attività giusta -

Ricordare ai dipendenti che i compiti di livello superiore devono essere svolti da loro può essere molto utile per convincerli ad accettare la tecnologia.

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Formazione -

Infine, le aziende devono assicurarsi che i dipendenti ricevano la giusta formazione per poter utilizzare correttamente gli strumenti di IA. Si tratta di un aspetto fondamentale.

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Formazione -

I manager possono anche prendere in considerazione la creazione di un team di supporto all'IA per rispondere alle domande dei dipendenti sulla tecnologia, almeno quando questa viene introdotta per la prima volta.

Fonti: (WHO) (Forbes) (BBC) (CBNC)

Guarda anche: Come superare i sistemi di intelligenza artificiale che filtrano i CV

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